如何解决 post-387667？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 post-387667 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 如何找到适合初学者的GitHub热门开源项目？ 的话，我的经验是：想找适合初学者的GitHub热门开源项目，主要有几个简单方法： 1. **用GitHub自带的“探索”功能** GitHub主页的“Explore”标签下，有按语言、热门趋势推荐的项目，挺适合入门选着。 2. **搜索带“good first issue”标签的项目** 很多项目都会给新手标注“good first issue”或“help wanted”的任务，说明适合刚入门的小伙伴，问题也比较简单。 3. **看看热门榜单或社区推荐** 比如Awesome Lists、Reddit的r/learnprogramming，或者专门写给初学者的开源项目汇总，里面有精选的项目和入门指南。 4. **选你感兴趣的领域和语言** 兴趣是最好的老师，锁定你会或想学的编程语言，比如Python、JavaScript，再去找对应的热门项目，更容易坚持下去。 5. **关注项目活跃度和文档质量** 项目要活跃，有及时回复的issues和PR，最好文档齐全，方便你理解和参与。 总而言之，挑项目时既要看热门，也别忘了看门槛和支持度，有问题还能得到帮助的项目最适合新手。多试几个，慢慢找到合适自己的那款。祝你玩得开心！

顺便提一下，如果是关于 Malwarebytes 和 Avast 在病毒检测率上哪个更高？ 的话，我的经验是：简单说，Malwarebytes 和 Avast 在病毒检测率上各有优势，但整体来看，Avast的病毒检测率通常比Malwarebytes更高一些。 Avast作为老牌的杀毒软件，拥有庞大的病毒库和强大的云端扫描技术，能及时识别很多最新的威胁，尤其是在传统病毒和网络攻击方面表现不错。各种第三方测试，比如AV-TEST和AV-Comparatives，Avast的检测率往往能达到99%以上。 而Malwarebytes更擅长查杀恶意软件中的“恶意广告软件”、“勒索软件”和间谍软件，它偏重于清理和防护复杂的恶意软件和零日威胁。虽然它的病毒检测率不如Avast那么高，但在补充防护和清理方面非常有用。 总结来说，如果你主要关注传统病毒和整体防护，Avast的病毒检测率更高；如果你想特别针对复杂恶意软件做深度清理，Malwarebytes效果更好。很多人会两者搭配着用，效果更理想。

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